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增强的预付费卡、系统及方法.pdf

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增强 预付 系统 方法
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摘要
申请专利号:

CN201580017685.3

申请日:

2015.04.02

公开号:

CN106663252A

公开日:

2017.05.10

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法?#19978;?#24773;: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 20/28申请日:20150402|||公开
IPC分类号: G06Q20/28; G06Q20/34; G06Q20/12 主分类号: G06Q20/28
申请人: 帕特里克·颂-雄
发明人: 帕特里克·颂-雄
地址: 美国加利福尼亚
优先权: 2014.04.02 US 14/243,833
专利代理机构: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 阳开亮
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法律状态
申请(专利)号:

CN201580017685.3

授权公告号:

|||

法律状态公告日:

2017.06.06|||2017.05.10

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

预付费交易卡系统及方法被描述。一种交易系统可以包括交易数据库,用于存储交易对象,所述交易对象代表所述预付费交易卡的特征。与所述交易数据库可通信地连接的交易引擎可以接收所述交易卡的无标记部分的图像并从所述无标记部?#31181;?#25552;取出一组图像描述符。所述交易引擎还可以利用所述图像描述符从所述交易数据库确定与所述卡相关的交易特征。另外,所述交易引擎可以根据预先确定的交易特征建立交易建议。所述交易建议可以被传送给用户,并?#20197;?#26576;些情况下被作为增强的现实图像对用户显示。

权利要求书

1.一种用于预付费卡的交易系统,包括:
交易数据库,其具有多个存储在其中的交易对象;每一个所述交易对象都代表根据相
关的图像描述符被存储的交易卡的交易特征,其中所述交易卡具有至少一个无标记部分;
以及
交易引擎,其与所述交易数据库通信连接且用于:接收所述交易卡的至少一个无标记
部分的图像;从所述无标记部分提取一组图像描述符;根据所述图像描述符确定相应的多
个来源于所述交易数据库并且和所述交易卡相关联的交易特征;基于所述交易特征中的至
少一个建立第一交易推荐;以及将所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用户。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述交易引擎被进一步用于利用尺度不变的特征转
换(SIFT)来提取所述一组图像描述符。
3.如权利要求1所述的系统,其中所述图像包括静止图像、视频图像、增强现实图像、虚
拟图像、以及游戏图像中的至少一种。
4.如权利要求1所述的系统,其中所述交易引擎被进一步用于通过客户端装置将所述
第一交易推荐传输给所述用户,所述客户端装置包括?#21482;?#26234;能?#21482;?#24179;板电脑、平板?#21482;?br />笔记?#38236;?#33041;、以及计算机中的一种。
5.如权利要求1所述的系统,进一步包括和所述交易引擎通信连接的图像捕捉装置。
6.如权利要求5所述的系统,其中所述交易引擎被进一步用于产生增强的实时图像信
号。
7.如权利要求6所述的系统,其中所述增强的实时图像信号包括所述第一交易推荐的
视觉表现,所述视觉表现覆盖来自所述图像捕捉装置的实时视频信号。
8.如权利要求7所述的系统,其中所述实时视频信号包括所述交易卡的无标记部分的
图像。
9.如权利要求8所述的系统,其中所述视觉表现覆盖最接近于所述交易卡的所述无标
记部分的所述实时视频信号。
10.如权利要求1所述的系统,其中所述交易引擎被进一步用于根据所述多个交易特征
的子集建立所述第一交易推荐,所述子集对于所述用户是唯一的。
11.如权利要求1所述的系统,其中所述交易引擎被进一步用于通过将所述交易卡的至
少一个使用特征存储在所述交易数据库中来追踪所述交易卡的使用历史。
12.如权利要求1所述的系统,其中所述图像描述符被和时间、地点和内容中的至少一
者绑定。
13.如权利要求1所述的系统,其中所述图像描述符被和交易与推广中的至少一者绑
定。
14.如权利要求1所述的系统,进一步包括销售引擎,其与所述交易数据库连接并且用
于:
确定所述图像描述符的第一子集;
将所述图像描述符的第一子集传输给第一供应商用作广告平台的建议。
15.一种给交易卡的偿还提供便利的方法,包括以下步骤:
接收所述交易卡的无标记部分的图像;
从所述无标记部分提取一组图像描述符;
根据所述图像描述符确定对应的多个来源于交易数据库并且和所述交易卡相关联的
交易特征;
基于所述交易特征中的至少一个建立第一交易推荐;以及
将所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用户。
16.如权利要求15所述的方法,其中所述基于所述交易特征中的至少一个建立第一交
易推荐的步骤包括:
确定所述交易卡的当前金额;以及
确定落入所述交易卡的所述当前金额的预定范围内的多个交易。
17.如权利要求16所述的方法,其中所述基于所述交易特征中的至少一个建立第一交
易推荐的步骤还包括根据所述交易中的每一个的节省金额给所述多个交易评级,其中所述
节省金额被通过用常规购买价格减去折后购买价格来确定。
18.如权利要求16所述的方法,其中所述基于所述多个交易特征中的至少一个建立第
一交易推荐的步骤还包括:
从所述用户处接收交易选择标准;以及
根据所述交易选择标准给所述多个交易评级。
19.如权利要求18所述的方法,其中所述交易选择标?#21450;?#25324;商品类型、服务类型、价格
范围和交易类型中的至少一种。
20.如权利要求16所述的方法,其中所述预定范围是从0到不多于所述当前金额。
21.如权利要求16所述的方法,其中所述预定范围是从0到不多于所述当前金额的
20%。
22.如权利要求15所述的方法,其中所述交易推荐包括和商品与服务中的至少一者相
关联的推广。
23.如权利要求15所述的方法,其中所述多个交易特征中的至少一个为买方姓名、购买
日期、购买时间、零售商店、购买地点、受赠人姓名、受赠人性别、受赠人年龄、以及礼品有关
事项中的一种。
24.如权利要求15所述的方法,其中所述交易卡包括以下种类中的至少一种:礼品卡、
积分卡、健康卡、信用卡、预付费借?#24378;ā?#25240;扣卡、点卡。
25.如权利要求15所述的方法,其中所述将所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用
户包括将增强的实时视频信号显示给所述用户,所述增强的实时视频信号包括所述第一交
易推荐的视觉表现,所述视觉表现覆盖所述交易卡的实时视频信号。
26.如权利要求25所述的方法,其中所述第一交易推荐的所述视觉表现还包括到达在
线零售网站的超链接,所述在线零售网站提供和所述第一交易推荐相关的商品或服务供销
售。
27.如权利要求15所述的方法,其中所述第一交易推荐是对应于第一日期的日常交易。
28.如权利要求25所述的方法,还包括以下步骤:
根据所述购买交易的特征建立第二交易推荐,所述第二交易推荐包括对应于第二日期
的日常交易;以及
将所述第二交易推荐传输给所述交易卡的用户。
29.如权利要求15所述的方法,其中所述交易卡的所述无标记部分包括图标、全息图、
以及用户图像中的一种。
30.如权利要求15所述的方法,其中所述从所述无标记部分提取一组图像描述符的步
骤包括执行下列算法手段中的至少一种的步骤:尺度不变的特征转换(SIFT)、加速段测试
的特征(FAST)、二元鲁棒独立基本特征(BRIEF)、定向快速旋转BRIEF(ORB)、二元鲁棒不变
可扩展关键点(BRISK)、快速视网膜关键点(FREAK)、加速鲁棒特征(SURF)、视觉同时定位与
映射(vSLAM)、同时定位与映射(vSLAM)、以及根据相关序列类型(BURST)。

说明书

增强的预付费卡、系统及方法

技术领域

本发明的领域是交易卡系统及方法。

背景技术

以下的描述包括可能对于理解本发明有用的信息。这并非承认此处提供的任何信
息为现有技术或者与在此要求专利权的发明相关,或者任何被明确地或隐含地引用的出版
物为现有技术。

预付费交易卡已经成为流行的给付金钱和从事金融交易的方式。相比于其他交易
方式,预付费卡具有很多优点。例如,预付费卡可以具有与用户的其他账户分离的有限的购
买额?#21462;?#36825;样就允许用户控制消费的总量并保护用户的其他账户免遭盗刷。预付费交易卡
也非常便于使用,因为它消除了对交换硬通货或者开支票的需求。另外,借款和贷款事务被
通过数字方式进行,这样就允许对购买行为进行自动的平衡计算和方便的电子追踪。

预付费交易卡的一个缺点在于,在送礼物的情况下,预付费的礼品卡可能不会和
包装好的礼品一样,令人产生相同水平的惊喜和兴奋。针对这个问题已经做了一些工作。例
如,美国专利申请第2011/0055049号(发明?#23435;狧arper等)描述了一种系统,其提供了一种
和礼品卡相关的增强的现实体验。所述系统接收所述礼品卡的图像,搜寻所述礼品卡上的
标记,并且使用所述标记来追踪所述卡片的位置。而后所述系统可以在用户显示屏上创建
所述礼品卡的增强图像,例如通过在所述礼品卡图像旁边放置消费者的货物或服务的图形
表示。虽然在某些方面存在优点,但是Harper的系统在应用上仅限于那些具有标记的交易
卡。另外,Harper的系统没有涉及用于提供有针对性的交易供应的用户数据,例如交易历
史、用户的偏好/档案、以及赠送礼物的场景等?#21462;?br />

需要一种交易系统,其管理交易信息和与用户相关的信息、产生个人化的消费建
议、并且以有趣和令人兴奋的方式对用户显示所述建议。

Harper和在这里所确定的所有其他出版物和外部材料都被以引用它们的全文的
形式并入,其引用程度到达和每个单独的出版物或专利申请被具体地或分别地指明被以引
用形式并入相同的程?#21462;?#24403;被并入的引用文件中的术语的定义或用途与本文中提供的该术
语的定义不一致或相反时,使用本文中提供的该术语的定义,而不使用引用文件中的该术
语的定义。

因此,仍然需要预付费交易卡的系统和方法。

发明内容

本发明的主题提供了装置、系统和方法,在其中用于预付费交易卡的交易系统包
括交易数据库和与所述交易数据库通信连接的交易引擎。所述交易数据库存储多个交易对
象,其中每个交易对象代表一个或多个交易卡的交易特征。在某些情况下,所述交易对象是
代表着交易卡的无标记部分的特征的图像描述符。所述交易对象被根据相关的图像描述符
存储,以便于确定和特定的预付费卡相关的交易对象。

所述交易引擎用于接收预付费交易卡的至少无标记部分的图像,并从所述无标记
部?#31181;?#25552;取一组图像描述符,其随后可以被存储在所述交易数据库中。所述交易引擎还用
于确定和使用所述图像描述符的所述交易卡对应的多个交易特征(也就是所述交易数据库
中的交易对象)。所述交易引擎进一步用于根据至少一个预先确定的所述交易特征建立第
一交易推荐,并且将所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用户。在一些实施方式中,所述
推荐作为增强的实时图像信号被传输给用户。

在方法的方面,本发明的主题包括便于偿还交易卡的方法。被考虑的方法包括接
收交易卡的无标记部分的图像以及从所述无标记部分提取出一组图像描述符的步骤。被考
虑的方法还包括确定来源于所述交易数据库并?#19968;?#20110;所述图像描述符和所述交易卡关联
的相应的多个交易特征、根据至少一个所述交易特征建立第一交易推荐、以及将所述第一
交易推荐传输给所述交易卡的用户的步骤。

在下面的较佳实施方式的具体描述、以及随附的图档中,本发明的主题的各个目
的、特征、方面和优点将会变得更加清楚;在所述图档中相同的数字代表相同的部件。

附图说明

图1a是具有无标记部分的预付费交易卡的一个实施方式的前侧示意图。

图1b是图1a中的所述预付费交易卡的后侧示意图。

图2a是用于预付费交易卡的交易系统的结构框图。

图2b是用于预付费交易卡的交易系统的另一个实施方式的结构框图。

图2c是用于预付费交易卡的交易系统的又一个实施方式的结构框图。

图3是给预付费交易卡的偿还提供便利的方法的流程框图。

图4是另一种给预付费交易卡的偿还提供便利的方法的流程框图。

图5是又一种给预付费交易卡的偿还提供便利的方法的流程框图。

图6a是用于显示和预付费交易卡相关联的交易推荐的用户界面的一个实施方式。

图6b是用于显示和预付费交易卡相关联的交易推荐的用户界面的另一个实施方
式。

具体实施方式

在下面的全部论述中,关于服务器、服务、界面、引擎、模组、客户、同行、门户网站、
平台、或者由计算机装置形成的其他系统,将会引用较多的参考文件。应当理解的是,这些
术语的使用被视为表示一个或多个计算机装置,其具有至少一个处理器(例如,ASIC、FPGA、
DSP、x86、ARM、ColdFire、GPU、多核处理器等等),用于执行存储在计算机可读的有形的、非
易失性的介质(例如,硬盘驱动器、固态硬盘驱动器、RAM、闪存、ROM等等)上的软件指令。例
如,服务器可能包括一个或多个计算机,以完成所描述的角色、职责或功能的方式被用作网
络服务器、数据库服务器、或者其他类型的计算机服务器。技术人员应该进一步理解,被公
开的以计算机为基础的算法、过程、方法或者其他类型的指令集可以被体现为计算机程序
产品,其包含非易失性的、有形的计算机可读介?#21097;?#25152;述介质存储有致使处理器执行被公开
的步骤的指令。所述各种服务器、系统、数据库或界面可以利用标准化的协议或算法交换数
据,所述协议或算法可能基于HTTP、HTTPS、AES、公司密钥交换、网络服务APIs、已知的金融
交易协议、或者其他的电子信息交换方法。数据交换可以被通过分组交换网络、互联网、
LAN、WAN、VPN、或者其他类型的数据包交换网络来执行。

下面的论述提供了本发明的主题的多个示例性实施方式。虽然每个实施方式代表
着本发明的元素的单独一种组合,但是本发明的主题被认为是包含了被揭露的元素的所有
可能的组合。因此,如果一个实施方式包括元素A、B和C,而第二个实施方式包含了元素B和
D,则本发明的主题也被认为是包含了A、B、C、或D的其他剩余的组合,即使它们没有被明确
地公开。

图1a示出了一种预付费交易卡100的前视图。所述卡100是一种金融工具,其可以
被用于和供应商和/或金融机构执行金融交易。多种类型的交易卡是当前已知的,包括借记
卡、信用卡、礼品卡、预付费卡、电子令牌、数字卡、以及其类似物。请参阅例如美国专利第
8540151号、美国专利申请第2013/0232004号和第2013/0232017号、以及?#20998;?#19987;利申请第
EP12155850号,所有这些文献在此被以参考形式并入本文。

如图1中所示的卡100的实施方式包括账号110,其包括数?#25191;?#25152;述账号110允许
银行或金融服务来追踪和卡100有关的款项。卡100还具有内容文档120,其可以被用于确定
银行机构、金融服务、卡片赞助商、零售商、产品品牌、以及其他任何相关的实体或数据。另
外,卡100还具有和卡相关的货币金额(例如初始卡余额、卡余额上限、最大允许余额等等)。

卡100还具有至少一个无标记部分130a。如同在此所使用的那样,所述术语“无标
记部分”指的是没有被预先设计为可识别的标识、符号或标记本身的特征、属性或特性。例
如,一个无标记部分可能包括图标、纹理、或者其他特征,而名称、条形码以及磁墨水字符识
别线将会是标记。所述无标记部分可能被认为是一个对象而非符号。所述无标记部分130a
可以包括所述卡的没有被预先设计为可识别的标识对象的任?#25991;?#26631;、特征、属性和/或特
性。例如,所述无标记部分130a的特性没有被以用于识别目的的对象特定的方式预先存储
在查找数据库中。在图1中所示的特定实施方式中,所述无标记部分130a是所述卡100的前
侧的一个区域,其缺少文?#20013;?#24335;的或者符号图形形式的数据(例如条形码)。然而,在另外的
实施方中,所述无标记部分130a可能包括所述卡100的包含有文字、数字、图标、符号、配色
方案、或者在视觉上可辨别并且可以描述的其他任何特征的部分。所述特征可以是对于人
或者对于仪器(例如光学照相机、紫外线照相机、红外线照相机、扫描电子显微镜、透射电子
显微镜、透镜、光电传感器等等)“在视觉上可辨别”的。所述无标记部分130a的功能将会被
更详细地描述在后面。

虽然本文中所描述的所述交易推荐引擎和过程使用交易卡的无标记部分来提取
图像标识符,但是本领域的普通技术人员将会理解,所述交易推荐引擎和过程可能会附加
地使用标记(?#20174;?#26631;记部分)和无标记部分结合在一起来提取图像标识符。

图1b示出了卡100的后侧示意图。所述卡100的后侧具有电子可读的(例如可扫描
的)?#30424;?40、签名框150、文字160、条形码170以及无标记部分130b。所述?#30424;?40具有磁性
地存储在其中的数据,并且可以被供应商或金融机构通过磁性读取头来使用,从而启动金
融交易。所述签名框150被供应商或金融机构用来验证卡用户的身份。文字160提供和与卡
100相关的金融机构或赞助商有关的联系信息。条形码179提供了用于启动交易或者用于识
别卡、卡用户、或者卡赞助商的辅助手段。

在不偏离本文中所述的发明思想的情况下,卡100可以采用各种不同的形式,只要
所述卡100在某种程度上用于给金融交易提供便利并且具有无标记部分。例如,虽然所述卡
100作为具有?#27493;?#30340;薄的、长方形的卡片被示出在图1中,但?#24378;?00可以具有其他任何可想
到的形状(例如圆形、正方形、三角形、菱形、?#36824;?#21017;形状、球形、金字塔形、截头圆锥形等等)
或者适于给金融交易提供便利的物理属性。如图1a及1b中所示的所述卡100的特定的形状、
大小?#32479;?#23544;并?#19988;?#21619;着限制本公开的范围,除非在权利要求中被具体提及。

此外,在不偏离本文中所述的发明思想的情况下,所述卡100还可以包括其他特
征,该其他特征是除了图1a及1b中所示的特征之外的附加特征,或者用于代替图1a及图1b
中所示的特征。例如,所述卡100可以包括用户的图像、用户的指纹、验证/?#29616;?#20840;息图、图
标、快速?#20174;?#30721;、和/或卡片验证值。本领域普通技术人员应当理解,金融工具的安全特性和
其他属?#36816;?#30528;时间的推移而改变并将继续改变。因此,在不偏离本文中的发明思想的情况
下,所述卡100的具体特征可能显著地变化,只要所述卡100具有无标记部分并且能够被用
于给交易提供便利。

传统的交易卡通常是由塑料制成的,然而,所述卡100可以由任何适于用作金融交
易卡的材料制成。其他材料可以包括,但不限于,复?#21916;?#26009;、?#38745;摹?#37329;属合金、陶瓷、以及可生
物?#21040;?#30340;?#23435;?#26448;料。

一般来说,在当前的技术现状中,交易卡是物理的和有形的对象。然而,因为电子
商务和移动设备的应用在增长,数字交易卡可能在金融交易中变得更加突出。因此,在一些
实施方式中所述卡100可能包括数字的或虚拟的交易卡,其包括被显示在智能?#21482;?#24179;板电
脑、或者其他具有电子显示屏的电子装置上的交易卡的图像。只要所述数字的或虚拟的卡
具有在视觉上可识别的(例如可被人识别或者被机器识别)无标记部分,这样的卡就是技术
成熟的,并且可以按照与本文中所描述的发明原理一致的原理被使用。

图2a示出了一种便于金融交易的系统200的结构框图。所述系统200包括通过连接
器250和交易引擎210通信连接的用户装置230。所述用户装置230被显示为智能?#21482;?#20854;具
有图像捕捉装置232(例如照相机)和用户界面234。然而,所述用户装置230也可以是笔记本
电脑、平板电脑、平板?#21482;?#21488;式电脑、或者其他任何具有用户界面且能够捕捉和传输图像
的电子装置。

利用图像捕捉装置232,用户捕获交易卡100的图像(或者卡100的包含无标记区域
130的至少一部分),如同被图像240示出的那样。利用界面234,用户之后通过连接器250将
图像240传输到交易引擎210。连接器250在(i)图像捕捉装置232和交易引擎210之间,以及
(ii)用户界面234和交易引擎210之间建立电子通信连接。交易引擎210被通过连接器251和
交易数据库290通信连接。连接器250和251可以包括有线连接器、无线连接器、局域网连接
器、广域网连接器、或者上述各类连接器的?#25105;?#32452;合,并且可以包括各种通信协议(例如
IPX/SPX,X.25,AX.25,TCP/IP,)和硬件(例如链接、网关、路由
器、交换机、无线发射塔、网络服务提供商、蜂窝网络等等)。

交易引擎210包括一组电子装置可执行的软件指令,其被存储在非易失性的存储
介质上并且被根据功能和/或预期的效果组织成不同的模块(例如模块212、214、216、218、
220)。交易引擎210可以被存储在交易数据库290中或者一些其他的存储装置(包括用户装
置230内部的存储装置)中。交易引擎210还能够被要么以冗余的形式,要么以分配的形式,
或者以两种形式的组合存储在多个存储装置/数据库中。

图像界面模块212用于从用户装置230(以及图像捕捉装置232)接收图像240,以及
可选择地(i)在交易数据库290中存储图像240和(ii)为图像描述符准备图像240(例如,裁
剪、修剪、调整尺寸、旋转、调节高度/亮度/对比度/伽马?#26723;?#31561;)。

一旦图像240被模块212接收,图像描述符模块214就被用于从图像240中的无标记
部分130提取一组图像描述符,并且可选择地将该组图像描述符作为多个图像描述符对象
202存储在交易数据库290中。所述模块214可以使用各种图像描述符算法、过程和方法。例
如,所述模块214可以采用尺度不变的特征转换(SIFT)、加速段测试的特征(FAST)、二元鲁
棒独立基本特征(BRIEF)、定向快速旋转BRIEF(ORB)、二元鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)、
快速视网膜关键点(FREAK)、加速鲁棒特征(SURF)、视觉同时定位与映射(vSLAM)、同时定位
与映射(SLAM)、根据相关序列类型(BURST)、或者上述这些方法的?#25105;?#32452;合。

交易特征确定模块216用于确定被存储在交易数据库290中的一个或多个交易对
象201,所述一个或多个交易对象201和所述图像240及所述卡100相关。交易对象201被根据
相关的图像描述符目标202,例如可能是根据基于描述符的兴趣维度设置的k-d树或者溢出
树来存储。通过将由模块214提取的图像描述符和与各种交易卡相关的图像描述符目标202
进行比较,模块216可以确定对应于图像240和卡100的一个或多个交易目标201。

推荐模块218用于根据由所述模块216确定的交易特征中的至少一个来建立第一
交易推荐。推荐模块218可选择地用于把所述第一交易推荐(以及后续的交易推荐)存储在
交易数据库290中作为交易目标203。

所述第一交易推荐可以包括建议的产品或服务,其可能?#24378;?00的所有者或使用
者?#34892;?#36259;的。所述推荐还可以包括有关在哪里购物或者如何购物(例如在线或在卖场等等)
的建议。所述推荐还可以包括在一定的时间范围内(例如在一天内)要花多少钱、在特定的
商店要花多少钱、或者在一定的货物/服务类型(例如食品、家居用品、电影等等)上要花多
少钱。

所述第一交易推荐可以是以和卡100相关的各种交易特征为基础的。例如,所述交
易特征可能包括对于用户独一无二的数据,例如用户的档案(例如性别、年龄、兴趣、职业、
宗教、种族、民族等等)、消费习惯、消费历史、或者预先确定的爱好。所述交易特征还可以包
括对于所述交易卡的最初购买者独一无二的数据(例如?#25913;浮?#36192;予者等等)。另外,所述交易
特征可以包括对于卡片独一无二的数据,例如卡的余额、购买日期(例如邻近假期、月末、月
初、邻近发薪日)等?#21462;?#26368;大信用额?#21462;?#21345;的赞助商(Visa,Master Card,American
Express)、卡被购买的地点、卡被怎样购买/偿还(例如,现金购买、信用卡购买、借?#24378;?#36141;买
等等),或者其他任何相关的数据。

在一些实施方式中,一个或多个图像描述符目标202可以被绑定到(例如关联到)
时间、地点、环?#22330;?#20132;易、和/或推广活动,从而给所述第一交易推荐的建立提供便利。

用户界面模块220用于把所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用户。在一些实
施方式中,模块229把所述第一交易推荐通信传输到用户装置230,所述用户装置230通过用
户界面234把所述推荐显示给用户。界面234优选地包括能够提供视觉输出的电子显示屏。
然而,非视觉的用户输出也是成熟的技术,包括音频信号、嗅觉信号、触觉信号(例如振动)、
以及甚至味觉感觉、或者上述这些方式的?#25105;?#32452;合。

当所述推荐被以视觉方式通知给用户时,所述视觉通信可以包括静止图像、视频
图像、增强现实图像、虚拟图像、游戏图像、或者这些图像的?#25105;?#32452;合。在一些实施方式中,
所述第一交易推荐的视觉表现可以包括卡100的增强的实时图像信号。例如,从用户装置
230接收的图像240可以?#24378;?00的实时视频图像,而用户界面模块220可以被用于增强该带
有所述第一交易推荐的表达的实时图像,例如通过用货物或服务的图形表示、文字表示、或
者甚至另一个实时视频信号来覆盖该实时图像。模块220而后可以通过连接器250和用户界
面234把增强的实时图像传输给用户。被覆盖的目标可以被通过某些方式(例如邻近、位置、
方向、色彩方案、功能交互等等)和图像240相关联,从而通知用户所述目标是一个推荐。

引擎210可以进一步包括追踪模块,其用于通过在所述交易数据库290中存储所述
交易卡的至少一个交易特征(例如购买、赎回、注册、激活)追踪交易卡100的使用历史。

图2b示出了一种系统200b,其与系统200a相似,但是交易引擎210在用户装置230
中被存储和执行。这样,该系统200b就不需要外部的连接器(例如连接器250)来访问和运行
交易引擎210的模块。替代地,卡100的图像240被通过用户装置230的图像捕捉装置/部件获
得,所述图像捕捉装置/部件被从内部传输给图像界面模块212。

另外,图2b示出了交易数据库290也可以被内部存储在装置230中,从而消除对用
于访问数据库290的外部连接器(例如连接器251)的需求。交易数据库290可以包括一个存
储装置或者多个存储装置。目标201、202及203能够被以冗余的方式、以分配的方式、或者以
两种方式的?#25105;?#32452;合形式来存储。

图2c示出了一种系统200c,其与系统200a相似。然而,与系统200a不同的是,系统
200c包括多个用户装置230c,它们和交易引擎210(以及交易数据库290)通信连接。另外,系
统200c具有和交易数据库290通信连接的销售引擎285。所述销售引擎285具有图像描述符
确定模块286,用于确定由模块214确定的图像描述符中的第一子集。供应商界面模块287用
于将由所述模块286确定的图像描述符的第一子集以广告平台提供的形式传输给多个供应
商270中的至少一个。所述图像描述符的第一子集也可以被传输给多个供应商,并且所述图
像描述符的子集可以被拍卖、购买、和/或出售。在这样的实施方式中,销售引擎285用作广
告平台,其允许供应商接触到可能不能用其他方式接触的客户群体。在一些实施方式中,销
售引擎285通过连接器252和交易引擎201处于直接的通信连接。

上面所描述的系统的各方面的优点、特征和功能将会被通过示例的方式进一步说
明。

示例1

约?#37096;?#21040;二十一岁了,决定开一个生日派对。约翰邀请金出席派对。金给约翰买了
一张预付费50美元的礼品卡作为礼物。在把礼品卡给约翰之前,金通过在线注册引擎(可以
通过网页浏览器访问)注册了礼品卡而成为卡的赞助者(或者卡会员)。在注册期间,金提供
了有关礼品卡的购买和预定的接受者的各种?#38468;凇?#20363;如,金提供了约翰的姓名、年龄、所居
住的城?#23567;⑾不?#30340;运动队、以及?#19981;?#30340;食物。金还从描述赠送礼品的原因的下拉?#35828;?#20013;选择
了“生日?#34180;?#21478;外,金在注释框里键入了几条有关兑现该卡片的建议、以及给约翰的私人消
息。

金还对注册引擎提供了与卡相关联的卡号,例如通过键入数?#21482;?#32773;通过捕捉和传
输所述礼品卡的图像的手段。所述注册引擎使用所述卡号来将注册信息存储在交易数据库
中作为交易对象。所述注册信息被用和所述礼品卡卡号相关联的方式来存储(例如,所述注
册信息被绑定到所述卡号)。偿还引擎也使用所述卡号来查找与所述礼品卡相关的购买信
息(例如,所述礼品卡被购买的日期、它被谁购买、所述礼品卡价值多少、以及购买所述礼品
卡的地点/商店,等等),以及用和所述卡号和/或注册信息相关联的方式将所述购买信息作
为交易对象存储在所述数据库中。

在派对上,金把礼品卡给了约翰。约翰打开他的智能?#21482;?#19978;的应用,该应用连接到
交易推荐引擎,并开始记录所述礼品卡的实时视频图像。所述交易推荐引擎确定第一交易
推荐并以增强的实时视频图像的形式将该推荐显示给约翰,如图6a中所示。所述增强的实
时视频图像包括(i)所述卡的实时视频图像,以及(ii)所述第一交易推荐的图形表示,在本
实施方式中为棒球手套的图像。所述棒球手套的图像是一个可点击的连接,它引导约翰到
达一个在线的电子商务网站,该网站提供相同的手套供出售。

通过从所述卡的无标记部分提取一组图像描述符以及在和所述卡相关联的交易
数据库中确定交易对象(例如注册信息、购买信息),所述交易引擎创建所述第一交易推荐。
一旦和所述卡相关联的所述交易对象被确定,所述交易推荐引擎就创建和那些交易对象相
关的交易(例如货物、服务、偿还方式)。利用关联算法,所述交易推荐给多个相关的交易评
级,并且显示最为相关的交易推荐。

图6a中所示的增强的实时视频图像还可以显示卡的余额和金的偿还建议(或者私
人消息),该建议是她在注册期间提供的。所述显示还可以包括文字信息,指示约?#19981;?#21160;手
机、提供语音命令、或者点击?#30913;ィ?#20174;而显示不同的交易推荐(或者增加的交易推荐)。

在看到所述交易推荐之后,约翰给了金一个热烈的?#24403;В?#24182;且表示?#34892;?#22905;的礼品
卡。

示例2

朱丽叶是一家有二十名雇员的小企业的所有者。朱丽叶决定送给她的雇员每人
1000美元的预付费礼品卡作为年终?#34180;?#20026;了减少她的花费,朱丽叶决定使用在线协作系统
来购买这些礼品卡。所述系统包括协作引擎,其与协作数据库通信连接。所述数据库存储有
雇主档案、雇员档案、以及供应商档案。所述协作引擎的目的在于将雇主和一些供应商进行
匹配,这些供应商愿意赞助礼品卡的一部分金额,以换取一个机会来对礼品卡的接受者(例
如雇员)宣传他们的货物和服务。

首先,朱丽叶通过她的台式工作电脑上的她的网页浏览器访问所述协作系统。而
后朱丽叶?#21387;?#20027;档案数据和雇员档案数据提供给所述协作引擎。朱丽叶可以通过手动填写
电子或实体表格并?#19994;?#23376;地或实体地将所述表格寄送给所述协作引擎的方式来提供所述
档案数据。可选地,朱丽叶可以通过授权所述协作引擎从雇主数据库上传信息的方式来简
单地提供信息。

雇主档案数据可以包括诸如雇主的规模(例如雇员数量、办公室数量)、注册状态、
实际地点、企业类型(法律事务所、汽车制造商、航空公司和旅游业等等)等信息。雇员档案
数据可以包括年?#20581;?#34987;雇主雇佣的?#20013;?#26102;间、居住地址、家属数量、婚姻状况、种族、性别、职
位等?#21462;?#25152;述协作系统优选地在接收和使用雇员档案数据之前需要雇员的准许/同意。

一旦朱丽叶提供了雇主和雇员的档案数据,所述协作引擎将所述雇主和雇员的档
案数据与供应商的数据进行比较,以确定一种或多种雇主-供应商的匹配。供应商的档案数
据可以包括企业类型、企业规模、用户的评论和评级、商业改善局的评级、地点、商品是否是
在国内生产的、?#31354;?#31036;品卡的赞助金额、赞助礼品卡的最大数?#24247;鵲取?br />

在这种具体情况下,所述协作引擎将朱丽叶与三家供应商匹配,每家供应商都愿
意捐献100美元到?#31354;?#31036;品卡中。第一家供应商是汽车维修服务商。第二家供应商是吸尘器
制造商。第三家供应商是家庭园艺?#22270;揖游?#20462;服务商。所述协作引擎将该匹配关系通知朱
丽叶和所述三家供应商,并等待来自各方的确认。在朱丽叶和三家供应商提供确?#29616;?#21518;,所
述协作引擎获?#32654;?#33258;朱丽叶和三家供应商的资金(例如,?#31354;?#21345;有700美元来自朱丽叶,同
时?#31354;?#21345;有100美元来自三家供应商中的每一家)并且完成所述礼品卡的购买。在某些情况
下,所述礼品卡由拥有所述协作系统的实体售出。在其他情况下,所述协作系统由第三方拥
有、管理和运行,所述第三方与一?#19968;?#22810;家礼品卡批发商或零售商具有协作关系。

接下来,所述协作引擎确保所述礼品卡被寄送给朱丽叶,要?#35789;?#36890;过电子的方式
(例如电子邮件),要?#35009;词?#36890;过实体的方式(例如通过信件)。一旦朱丽叶收到卡,这些卡可
以被选择性地注册,要?#20174;?#26417;丽叶注册,要?#20174;?#27599;个接收者注册。注册可以通过相似于上述
的示例1的方式产生。在注册期间提供的注册信息可以比所述雇员档案数据更加具体,从而
允许供应商将给每个单独的礼品卡接受者的广告个人化。

在年底的工作圣诞派对上,朱丽叶给了她的每个雇员一张预付费1000美元的礼品
卡。雇员可以通过采集卡的静止图像或视频图像,并通过用户装置上的网页浏览器或软件
程序连接到交易推荐引擎来访问有关所述礼品卡的信息(例如账户余额、交易事件等等)。

所述交易推荐引擎能够像上面所论述的一样识别所述卡的无标记区域,并且能够
通过接受者的用户装置把交易推荐显示给礼品卡的接受者。图6b示出了用户显示器650的
一个示例,其包括被用交易推荐630、640及650覆盖的卡100的实时视频图像。交易推荐630
是来自所述第一家供应商的建议;交易推荐640是来自所述第二家供应商的建议;交易推荐
650是来自第三家供应商的建议。

所述交易推荐可以是以低于、等于、或高于通常建议的价格的价格销售产品或服
务的建议。所述交易推荐优选地被个性化到每个单独的接受者,或者至少被个性化到一群
接受者。交易推荐引擎用于通过和?#31354;?#21345;相关联的交易数据(例如,注册信息、礼品卡购买
信息、雇主档案数据、雇员档案数据、供应商档案数据等等)建立交易推荐。在某些情况下,
交易推荐被配置成自动地(在供应商档案数据之外没有供应商输入的信息)并?#20197;?#20379;应商
的视野之外运行,以便保护雇员档案数据的私密性和其他交易数据。然而,在其他情况下供
应商在管理交易推荐的建立上也可能拥有直接控制权。在一个方面,所述交易推荐引擎用
于在将交易推荐显示给礼品卡的接受者之前提供被建立的交易推荐的列表给供应商以供
批准。

通过这种方式,朱丽叶可以用?#26723;?#30340;价格为她的雇员购买礼品卡,同时三家供应
商拥有了一个广告平台,在这里他?#24378;?#20197;在私密和安全的环境中利用顾客专用的数据将消
费建议个性化。另外,所述广告平台使用了有趣的增强现实显示,其能够提高消费建议的转
化?#30465;?br />

示例3

一个棒球队的?#20064;?#24819;要用给随机挑选的观众提供100美元的礼品卡的方式增加比
赛的上座?#30465;?#35266;众可以通过以下方式成为有资格接受所述随机挑选的人:(i)电子提交球迷
档?#31119;?#20197;及(ii)玩智能?#21482;?#19978;的应用程序小游戏。所述应用程序小游戏优选地具有球迷档
案表格,从而让(i)和(ii)两种方式都可以在单个用户环境中被执行。在棒球的第七?#21046;?br />间,?#28909;?#35299;说员邀请所有观众取出他们的智能?#21482;?#25171;开所述应用程序小游戏,并达?#25509;?#25103;
中的特定目标。在某些情况下,所述游?#32442;?#26631;可能会通过智能?#21482;?#30340;屏幕使用增强的现实
显示。例如,所述游?#32442;?#26631;可能将会在他们的智能?#21482;?#30340;相机上对特定的棒球运动员(例如
下一个击球手、主要打击手、左外野手、投手等等)进行捕捉(例如记录其视频或者获得其静
止图像),并且通过增强的现实显示给所述运动员赠送一种“超级加油”的食物或饮料。

一旦一定数量的观众完成了游戏的目标,则一种随机选择算法被用来选择所述有
资格获得100美元礼品卡的观众中的一位或多位。所述礼品卡被通过增强的实况游戏的应
用程序以电?#26377;?#24335;发送给被选中的观众。所述礼品卡可以被显示在接受者的智能?#21482;?#30340;屏
幕上,和第一交易推荐一起显示。为了激活所述礼品卡,接受者必须点击所述第一交易推
荐。所述第一交易推荐优选地利用球迷档案数据(例如本赛季出席的?#28909;?#22330;数、?#19981;?#30340;运动
员、年龄、性别、其他兴趣等等)和如前面所?#33268;?#30340;其他交易数据来建立。所述交易推荐引擎
还被用于提取所述数字礼品卡的无标记部分的图像描述符,以便确定存储在交易数据库中
并且和所述数字礼品卡相关联的交易对象。在一个方面,所述图像描述符可以被从接受者
的智能?#21482;?#20013;进行内部提取。在其他情况下,所述接受者可以在所述智能?#21482;?#19978;显示所述
数字礼品卡并使用其他图像捕捉装置(例如另一个智能?#21482;?#25110;者平板电脑、笔记?#38236;?#33041;、台
式电脑等等)来采集所述数字礼品卡的图像。

所述交易推荐引擎还可以被用于通过增强接受者的实时视频图像来将第一交易
推荐提供给礼品卡接受者。例如,当用户他/她自己进行记录时,所述第一交易推荐可以显
示被帽子或衬衫覆盖的所述接受者的图像,从而建议所述接受者购买特定类型的帽子或衬
衫。

上述的示例并?#19988;?#21619;着限制本文中所描述的发明原理的应用,除非另有说明。本
领域普通技术人员应当理解,上面所论述的发明思想的多种变化都?#24378;?#34892;的。

图3示出了给交易卡的偿还提供便利的方法300。所述交易卡可以是礼品卡、积分
卡、健康卡、信用卡、预付费借?#24378;ā?#25240;扣卡、点卡(例如游戏点卡、Xbox体验卡等等),或者其
他任何具有可兑现的价值的令牌。

所述方法300的步骤301是接收交易卡的无标记部分的图像。在一些实施方式中,
所述交易卡的所述无标记部分包括图标、全息图和用户形象中的一种。

步骤302是从所述无标记部?#31181;?#25552;取一组图像描述符。从所述无标记部分提取一
组图像描述符可以包括执行下列的算法手段中的至少一种:尺度不变的特征转换(SIFT)、
加速段测试的特征(FAST)、二元鲁棒独立基本特征(BRIEF)、定向快速旋转BRIEF(ORB)、二
元鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)、快速视网膜关键点(FREAK)、加速鲁棒特征(SURF)、视觉
同时定位与映射(vSLAM)、同时定位与映射(vSLAM)、以及根据相关序列类型(BURST)。

步骤303是根据所述特征描述符确定对应的多个来源于所述交易数据库并且和所
述交易卡相关联的交易特征。步骤304是根据所述交易特征中的至少一个建立第一交易推
荐。所述交易特征的示例包括,但不限于,买方姓名、购买日期、购买时间、零售商店、购买地
点、受赠人姓名、受赠人性别、受赠人年龄、以及礼品相关事项(例如,周年纪念、生日、康?#30784;?br />慰?#30465;?#31069;贺、圣诞节、光明节等等)。步骤305是把所述第一交易推荐传输给所述交易卡的用
户。交易推荐的一个示例可以是与商品和/或服务相关联的推广活动。

在一些实施方式中,所述第一交易推荐是对应于第一日期(例如,所述礼品卡的购
买日期、所述礼品卡被收到的日期、所述礼品卡被接受者注册的日期等等)的日常交易。

图4示出了一种方法400,这是给交易卡的偿还提供便利的另一种方法。其步骤
401、402、403、404和405是和方法300的步骤301、302、303、304和305相似的。然而,方法400
还包括增加的步骤406与407。步骤406是根据购买交易的特征建立第二交易推荐,所述第二
交易推荐包括对应于第二日期的日常交易。步骤407是把所述第二交易推荐传输给所述交
易卡的用户。

图5示出了给交易卡的偿还提供便利的又一种方法500。其步骤501、502、503、504
是和方法300中的步骤相似的。然而,所述方法500的步骤504还包括步骤504a和/或504b。步
骤504a包括(i)确定所述交易卡的当前金额;(ii)确定落入所述交易卡的所述当前金额的
预定范围的多个交易;以及可选择地(iii)根据所述交易中的每一个的节省金额(其中所述
节省金额通过用常规购买价格减去折后购买价格来确定)给所述多个交易评级。在一些实
施方式中,所述预定范围是从0到不多于当前金额。在另外一些实施方式中,所述预定范围
是从0到不多于当前金额的20%。

步骤504b包括(i)从所述用户接收交易选择标准;以及(ii)根据所述交易选择标
准给所述多个交易评级。所述交易选择标准可以是商品类型、服务类型、价格范围、以及交
易类型(例如,现场交易还是在线交易)。

所述方法500还具有步骤505a,该步骤是把增强的实时视频信号显示给用户。所述
增强的实时视频信号可以包括所述第一交易推荐的视觉表现,其覆盖了所述交易卡的实时
视频信号。所述第一交易推荐的视觉表现可以进一步包括到达在线零售网站的超链接,该
在线零售网站提供了和所述第一交易推荐相关的商品或服务供销售。

如同在本文中所使用的那样,并?#39029;?#38750;本文内容中另有指示,术语“连接”指的是
包括直接连接(在其中被连接到彼此的两个元件彼此接触)?#22270;?#25509;连接(在其中至少一个额
外的元件被放置在两个元件之间)两者。因此,所述术语“连接到”和“与…连接”被使用时的
含义相同。

除非本文内容中有相反的指示,本文中提出的所有范围?#21152;?#35813;被解释为是包括它
们的端点,并且端点开放的范围应该被解释为包括商业上的实用价值。相似地,所有的数值
列表应该被理解为包括其中间数值,除非本文内容中有相反的指示。

如同被使用在本文的说明书中以及所有后续的权利要求中的那样,“一?#34180;ⅰ?#19968;个?#34180;?br />以及“所述”的含义包括引用多个的情况,除非本文内容中另有清楚的指示。而且,如同被使
用在本文的说明书中的那样,“在…中”的含义包括“在…中”和“在…上?#20445;?#38500;非本文内容中
另有清楚的指示。

本文中的数值的范围的列举仅仅是为了用作分别引用落入所述范围的每个单独
数值的速记手段。除非在本文中另有指示,每个具有范围的单独数值都被合并到本说明书
中,相当于它在本文中被单独地提及。本文中所述的所有方法可以被以任何适当的顺序执
行,除非本文中有另外的指示或者被本文内容在另外的方面明显地?#25191;ァ?#20219;何及所有实施
方式的使用,或者就本文中的特定实施方式而言被提供的示例性语言(例如“如…”)仅仅是
为了更好地阐述本发明,并没有在权利要求之外的本发明的范围上提出限制。在所述说明
书中没有任何语言应当被解释为指出了任何对本发明的实现必不可少的未被要求权利的
元素。

本文中所揭露的本发明的备选元素或者实施方式的分组不应该被解释为限制性
的。各组?#31245;?#21487;以被单独地或者以?#36879;?#32452;中的其他?#31245;被?#32773;本文中发现的其他元素的任何
组合形式来引用或者要求权利。出于便利和/或专利性的原因,一个组中的一个或多个?#31245;?br />可以被包括在一个组中或者从该组中删除。当任何这样的包含或删除发生时,所述说明书
在这里被视为包含了被修改后的所述组,从而完成了用于随附的权利要求中的所有马库什
组的书面描述。

对于本领域技术人员而言,在不偏离本文中的发明理念的情况下,除了那些已经
被描述的修改,许多进一步的修改也?#24378;?#34892;的,这应该是很明显的。因此,除了随附的权利
要求的精神之外,本发明的主题不应该被限制。此外,在解释说明书和权利要求两者时,所
有术语应当被以和本文内容一致的最宽广的可能的方式来解释。特别地,术语“包括”和“包
含”应当被解释为以非排他性的方式引用了部件、元件或步骤,这表明被引用的部件、元件
或步骤可以被提供、或者被使用、或者被与没有被明确地引用的其他部件、元件或步骤组
合。其中所述说明书和权利要求引用了从由A、B、C、…以及N组成的组中选择的某些元素中
的至少一个,而该内容应当被解释为仅仅要求一个来自于所述组的元素,而不是A加上N,或
者B加上N等?#21462;?br />

关于本文
本文标题:增强的预付费卡、系统及方法.pdf
链接地址:http://www.pqiex.tw/p-6091943.html
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