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一种五行脸分类方法及存储设备.pdf

关 键 词:
一种 五行 分类 方法 存储 设备
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摘要
申请专利号:

CN201910089351

申请日:

20190130

公开号:

CN109657655A

公开日:

20190419

当前法律状态:

公开

?#34892;?#24615;:

审中

法?#19978;?#24773;: 公开
IPC分类号: G06K9/00 主分类号: G06K9/00
申请人: 吴长汶
发明人: 吴长汶;苏松志
地址: 362700 福建省泉州市石狮市镇中路2幢A梯903室
优先权:
专利代理机构: 35219 代理人: 林祥翔;徐剑兵
PDF完整版下载: PDF下载
法律状态
申请(专利)号:

CN201910089351

授权公告号:

法律状态公告日:

20190419

法律状态类?#20572;?/td>

公开

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种五行脸分类方法及存储设备。所述一种五行脸分类方法,包括步骤:获取人脸图像;获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息;根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征;将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果。通过该方式可实现对五行脸的自动分类。

权利要求书

1.一种五行脸分类方法,其特征在于,包括步骤: 获取人脸图像; 获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息; 根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征; 将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果。 2.根据权利要求1所述的一种五行脸分类方法,其特征在于, 所述“将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果”前还包括步骤: 大量采集人脸图像,并一一标识各人脸图像对应的五行脸类别; 获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息; 根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征; 将所述人脸图像对应的人脸五行特征和五行脸类别作为训?#36153;?#26412;,构建特征库; 利用有监督学习方法对特征库进行训练得到五行脸分类器。 3.根据权利要求1所述的一种五行脸分类方法,其特征在于, 所述“获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息?#20445;?#36824;包括步骤: 获取人脸图像中五个关键点位置,所述五个关键点位置包括:两个眼睛的?#34892;?#28857;、鼻尖的位置和两边嘴角; 将两只眼睛的连线调整至水平位置,并将两只眼睛的距离缩放至固定长度。 4.根据权利要求1所述的一种五行脸分类方法,其特征在于, 所述“根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征?#20445;?#36824;包括步骤: 在轮廓线上均匀采样若干个点,计算这若干个点到鼻尖的距离,将所述距离作为人脸五行特征。 5.一种存储设备,其中存储有指令集,其特征在于,所述指令集用于执行: 上述权利要求1至4的?#25105;?#19968;个步骤。

说明书


一种五行脸分类方法及存储设备
技术领域


本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种五行脸分类方法及存储设备。


背景技术


世界上没有完全相同的两片叶子,人也一样,即使是同卵双生的双胞胎的形态都
会?#34892;?#35768;的差别,因此可以根据某些特征将不同类别的人群分类。《黄帝内经》根据体质特
点把人分为木、火、土、金、水五类,即五行人。治病养生要从自身的体质特点出发才能调治
得当,因而对五行人特点的临床辨别十?#31181;?#35201;。《黄帝内经》以来多以五行人各自的好恶等
性格特征为主轴进行信息采集,?#21494;?#26159;有经验的中医根据自己掌握的规则进行人工分类,
在临床上很难操作。


发明内容


为此,需要提供一种五行脸分类方法,用以解决现有技术中只有系统学习的中医
专家才能对五行脸进行准确分类,效?#23454;?#19979;且临床难操作的问题。具体技术方案如下:


一种五行脸分类方法,包括步骤:获取人脸图像;获取人脸图像中的五官特征和外
围轮廓线信息;根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征;将所述人脸五
行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果。


进一步的,所述“将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结
果”前还包括步骤:大量采集人脸图像,并一一标识各人脸图像对应的五行脸类别;获取人
脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息;根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸
五行特征;将所述人脸图像对应的人脸五行特征和五行脸类别作为训?#36153;?#26412;,构建特征库;
利用有监督学习方法对特征库进行训练得到五行脸分类器。


进一步的,所述“获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息?#20445;?#36824;包括步骤:获
取人脸图像中五个关键点位置,所述五个关键点位置包括:两个眼睛的?#34892;?#28857;、鼻尖的位置
和两边嘴角;将两只眼睛的连线调整至水平位置,并将两只眼睛的距离缩放至固定长度。


进一步的,所述“根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征?#20445;?#36824;
包括步骤:在轮廓线上均匀采样若干个点,计算这若干个点到鼻尖的距离,将所述距离作为
人脸五行特征。


为解决上述技术问题,?#22266;?#20379;了一种存储设备,具体技术方案如下:


一种存储设备,其中存储有指令集,所述指令集用于执行:上述?#25105;?#19968;个步骤。


本发明的有益效果是?#21644;?#36807;获取人脸图像;获取人脸图像中的五官特征和外围轮
廓线信息;根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征;将所述人脸五行特
征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果。其中五行脸分类器为预先采集大量人脸
图像建立的,通过该方式可实现对五行脸的自动分类。


附图说明


图1为具体实施方式所述一种五行脸分类方法的流程图;


图2为具体实施方式所述一种五行脸分类方法的示意图;


图3为具体实施方式所述一种存储设备的模块示意图。


附图标记说明:


300、存储设备。


具体实施方式


为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合具体实
施例并配合附图详予说明。


首先对本发明中的一些名?#39318;?#20197;下解释说明:


五行人:五行人?#21069;?#28779;木土金水五行特征,结合心理、性格特征,将人群分为木形
之人、火形之人、?#21015;?#20043;人、金形之人和水形之人五大类。其中分类依据主要如下:


1、木形人整体瘦长挺直。头面圆而长瘦,?#35760;?#30446;秀,双眼明亮深遂,鼻直长,嘴稍小
唇略显紫红,气色略显青色。舌头多瘦小,耳朵很薄,无耳珠。脸形为上停方稍窄,中停稍方
正,下停狭窄而尖或尖?#30149;?#25972;个脸形?#23454;?#19977;角形,俗称“瓜子脸?#34180;?#21363;上阔下尖,即天庭宽,地
阁窄,有天无地。


2、火形人肤色偏红,头小、发少,脸型上尖下阔,面色带红,鼻长而高挺。脸形为上
停狭窄,?#24067;?#21576;个?#20013;停?#20013;下停方?#20572;?#32780;?#20918;?#36739;丰腴。整体?#25910;?#19977;角形,?#32440;小?#26792;形脸?#34180;?#19978;尖
下阔,即天庭窄,地阁宽,有地无天。


3、?#21015;?#20154;头顶平正、枕骨平实,脸圆头大、面色较黄,厚发浓眉,鼻大准?#30149;?#22320;阔方
厚、唇厚颐丰。脸形为上停广阔,中停厚实,下停丰满,上中下三停组合恰当,形成一个大正
方形,又称“大国字脸?#34180;?#21363;方而厚且长,整个脸宽广整齐,天养与地库丰隆。


4、金形人脸?#25512;?#26041;,三停匀称,面色?#20064;祝?#39035;髭不密,颧骨?#40644;穡?#40831;白唇红。上停宽
广,中下停丰腴而厚实,形成一个长方?#20572;?#19979;停两腮稍鼓起。整个脸?#24066;?#26041;形,又称“小国字
脸?#34180;?#21363;长宽均匀,五官不迫,舒展,不挤在一起,才算入格。


5、水形人水形人的形态特征是?#21644;?#22823;,面色较黑而脸不?#21073;?#39050;部较宽广,唇、耳圆
厚。脸形为上停广阔而圆丰,下停圆肥,整个面?#22836;?#21402;,又称“大盘圆脸?#34180;?#25972;个身体腹圆且肥
厚。即圆而肥,脸?#30149;?#30524;?#30149;?#32819;?#30149;?#20307;圆,整个感觉圆滚滚的。


请参阅图1至图2,首先本说明的技术构思是?#21512;?#36890;过大量获取不同的人脸图像,由
专家对这些人脸图像进行一一分类,将其归类到对应的五行脸分类下,而后通过获取人脸
图像中的五官特征和外围轮廓线信息,并根据述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五
行特征,将所述人脸图像对应的人脸五行特征和五行脸类别作为训?#36153;?#26412;,构建特征库,再
利用监督学习方法对特征库进行训练得到五行脸分类器。有?#33487;?#20010;分类器以后,下次再有
任何需要待判别的人脸图像,只需提取该人脸图像的人脸五行特征,将其做为五行脸分类
器的输入,即可计算得到其五行脸分类结果。通过该方式可实现对五行脸的自动快速分类。


具体实施方式如下:


步骤S101:获取人脸图像。


步骤S102:获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息。


步骤S103:根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征。


步骤S104:将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的输入,计算得到分类结果。


步骤S102所述“获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息?#20445;?#36824;包括步骤:


获取人脸图像中五个关键点位置,所述五个关键点位置包括:两个眼睛的?#34892;?#28857;、
鼻尖的位置和两边嘴角;


将两只眼睛的连线调整至水平位置,并将两只眼睛的距离缩放至固定长度。


步骤S103所述“根据所述五官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征?#20445;?#36824;包
括步骤:


在轮廓线上均匀采样若干个点,计算这若干个点到鼻尖的距离,将所述距离作为
人脸五行特征。


请参阅图2,其中步骤S102和步骤S103的具体实施方式如下:


人脸中的五个关键点如图中所?#38236;?、2、3、4、5,根据点1和点2的连线L,把人脸调
整至水平位置,而后对人脸进行分割,如图中的P、Q做为分割点,其中从P到Q的轮廓线均匀
采样n个点,图中所示为9个点,实际采样不止这些点,计算这9个点到鼻尖的距离作为人脸
五行特征。


通过获取人脸图像;获取人脸图像中的五官特征和外围轮廓线信息;根据所述五
官特征和外围轮廓线信息计算得人脸五行特征;将所述人脸五行特征作为五行脸分类器的
输入,计算得到分类结果。其中五行脸分类器为预先采集大量人脸图像建立的,通过该方式
可实现对五行脸的自动分类。


请参阅图3,在本实施方式中,一种存储设备300的具体实施方式如下:


一种存储设备300,其中存储有指令集,所述指令集用于执行:上述?#25105;?#19968;个步骤。


需要说明的是,尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述,但并非因此限制
本发明的专利保护范围。因此,基于本发明的创新理念,对本文所述实施例进行的变更和修
?#27169;?#25110;利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接地将以
上技术方案运用在其他相关的技术领域,均包括在本发明的专利保护范围之内。


关于本文
本文标题:一种五行脸分类方法及存储设备.pdf
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